AI 工具与
学术诚信 +
合规网络使用
这 70 分钟,既关乎"怎么把 AI 用得更好",也关乎"怎么不踩雷"。
用方向键、空格或底部按钮翻页。
70
分钟 / 现场
会用 · 会疑 · 守底
三个动作,陪你走完这堂课
这 70 分钟,既关乎"怎么把 AI 用得更好",也关乎"怎么不踩雷"。
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70
分钟 / 现场
会用 · 会疑 · 守底
三个动作,陪你走完这堂课
受访大学生
正在使用 AI
遇事首选
问 AI(已超搜索引擎)
坦言
"离不开 AI"
担心
用多了变懒、不会自己想
问题从来不是"用不用 AI"——而是怎么用、在哪踩刹车。
工具会一直换,追不完。
怎么看它、怎么用、在哪刹车。
比背几个指令重要得多。
先把底线打好,再谈效率。
这套"视角",你大学四年都用得上。
想一想:预习 / 听课 / 做题 / 复习 / 写作——这些环节,哪些可以用 AI 帮一把?
🙋 现场互动:每个人说一个你最具体的使用场景。
📌 统一场景锚定:写一篇 1500 字课程论文(essay)
帮理解和启动,但不替你产出观点。比如:解释概念、列提纲、润色表达。
边界模糊,用之前先看 Syllabus。比如:帮你改结构、给选题方向。
替你做本该你做的核心学术判断。比如:直接生成整篇论点交上去。
差别只在一句话:这段话的思想,到底是不是你的。
称 AI 为"第五种沟通能力",从禁到教。
把 AI 素养当能力培养,而非洪水猛兽。
办 AI 应用竞赛,鼓励合规地用。
落点:连港大都从"禁"变成了"教你怎么带脑子用"。
"帮我写个论文大纲"——你拿到的是一坨正确的废话。问题不在 AI 笨,在你给的信息太少。
"帮我写个论文大纲"——泛泛五段式,不接材料、不针对你的课、不说清楚要什么。
身份 + 任务约束 + 材料 + 输出要求,逐句把信息补上——质量天差地别。
我是谁、什么课、什么水平。
做什么、多长、什么格式。
基于哪些我给的资料。
怎么呈现、标什么。
技巧:把它当"刚入职的聪明实习生"——你不说清楚,它只能猜。钩子:更系统的玩法,环节三亲手搭。
红"做什么 TASK GOAL" / 绿"有什么 CONDITIONS" / 黄"怎么样 EXPECTED"——三要素缺一不可,越具体,越给力。
这是 WorkBuddy 官方的 Prompts 完整指南长图——六大板块 + 底部五图标卡。
📜 右侧为竖图长信息图,可纵向滚动查看全部内容(禁横向满屏裁切)。
定义:与事实不符 / 逻辑断裂,本质是"合理猜测",不是查数据库。
清华沈阳团队
多热门大模型事实性幻觉率超 19%
麦可思 2025
近八成师生遇到过 AI 幻觉
哥大
AI 搜索引用新闻出错比例平均达 60%
幽灵文献:编出不存在的论文 / 作者 / 期刊。
真实作者,安上虚假的作品。
篡改数据 / 时间 / 因果。
时空错乱、前后矛盾。
本轮重点讲透 ①③,②④ 点到即可。
定义:AI 编出"看起来 100% 真实、其实不存在"的文献。
61 条文献近四成 AI 虚构,部分署名副院长 → 撤稿 / 免职 / 受查。
格式太真、恰好贴合论点,误以为"格式对 = 真实"。
在学术引擎里能不能找到这个人、这篇文。
有 DOI 吗?解析出来是否指向真实期刊。
卷期、页码、年号是否对得上。
定义:文献 / 数据是真的,但 AI 把事实"扭"了。
"无显著相关"被说成"降低 30% 风险"。
喝咖啡少得心脏病 ≠ 喝咖啡预防心脏病。
回到原始文献 / 原始数据。
数字、年份、范围是否一致。
结论是不是"太贴合"你的论点。
内部文件 / 个人身份 / 他人隐私 / 未发表作品。
公开资料 / 课程大纲 / 通用知识 / 自己笔记。
你的提问可能被拿去训练。
零散问题拼出身份画像。
一张图泄露学校、专业、项目。
🏫 澳大 · 浸会 · 南大——鼓励主动声明,不是自欺。
判断层(看 Syllabus)→ 声明层(末尾声明)→ 留痕层(保留 prompt)。
抄袭:首次记过 + 零分 + 培训;代写:停学 + 降学位直至开除。
落点:读每门课 Syllabus,是你自己的义务。
VPN = 一条加密网络通道,是中性技术——看连去哪、干什么。
校外访问校内资源(图书馆、选课系统),由学校官方提供。
用于访问被限制的境外网站——这是违规的工具边界。
边界判断
会问
会疑
守底
红线
提问力 / 批判思维 / 创造力 / 情感智慧——这些 AI 抢不走。
衔接环节三:用 AI 亲手搭"只答你学校问题、每条标来源"的学习智能体。